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Cience Rocks!" fueron las palabras de Will.I.am en el estadio olímpico de Atenas durante la ceremonia de inauguración del mundial de robótica, First Global Challenge. "La ciencia es música, son las matemáticas de un piano, antes incluso que se inventara el piano" declaró el líder de Black Eyed Peas frente a todas las naciones del mundo reunidas en Grecia en septiembre de este año.

Will.i.am, Miley Cirus, Jack Black, Justin Bieber y otras celebridades del mundo artístico ya entendieron que sin la ciencia no hay futuro. La pregunta es, ¿cuánto falta para que el resto del mundo lo entienda?

Will.i.am, es un férreo defensor de la educación en STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas) y la robótica. En 2011, lanzó la iniciativa "i.am.FIRST" para apoyar a FIRST (For Inspiration and Recognition of Science and Technology), la organización que promueve la educación STEM y la robótica en escuelas, y la entidad organizadora del Mundial de Robótica FIRST, que reúne a estudiantes de todo el mundo para competir en desafíos de robótica.

Desde hace unos años, los eventos y competencias mundiales de robótica están experimentando un crecimiento significativo, convocando a grandes figuras de diferentes disciplinas debido, sobre todo, al creciente interés social en la tecnología.

Los robots ahora son "cool"

El mercado de la industria de la robótica se valoró en USD 23,67 mil millones en 2020 y se espera que alcance los USD 74 mil millones para 2026 y registre una tasa de crecimiento anual del 20,4% durante el período de pronóstico (2021 - 2026), según un informe publicado por la consultora de investigación de mercado Mordor Intelligence. Los robots han ganado una inmensa popularidad en los entornos de fabricación y no fabricación a nivel mundial.

Algunas de las razones de la expansión mundial de las competencias de robótica son el mayor interés en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM); el creciente desarrollo de habilidades en diseño, programación y resolución de problemas; estimulan la innovación y la creatividad; y ofrecen oportunidades laborales,por la creciente demanda de robots y soluciones innovadoras en diversas industrias.

Durante el Mundial de Robótica 2024, organizado por First Global Challenge, se concentraron miles de estudiantes de escuelas secundarias de todo el mundo, quienes tuvieron como consigna crear un robot que pueda abordar obstáculos y oportunidades para proporcionar a la población mundial alimentos equitativos, seguros, nutritivos y responsables con el medio ambiente. Este año Educabot, acompañó nuevamente a cinco jóvenes argentinos que participaron de dicha competencia.

Desde la organización del evento definieron a la robótica como una disciplina transversal, como así también varias instituciones como la Federación Internacional de Robótica o la Asociación Internacional de Deportes Electrónicos y Robótica están trabajando para que sea incluida en los Juegos Olímpicos.

Robótica en Argentina

La robótica es una industria real que avanza a pasos acelerados. En las últimas Jornadas Abiertas de Robótica, realizadas en junio pasado, investigadores y científicos del mundo de la tecnología y robótica, han manifestado que en Argentina hubo, en los últimos años, un importante crecimiento de la robótica aplicada a disciplinas como la agrícola y la industria, pero también en el ámbito de la investigación científica y la educación.

Nuestra propia experiencia nos indica que llevar la robótica y la programación a las aulas, hace que los chicos respondan de manera entusiasta, ya que los ayuda a ver la tecnología de otra manera, y a saber qué hacer cada vez qué tienen que resolver un problema.

Las escuelas y entornos educativos deben ver a la robótica como una disciplina integradora y transversal a todas las materias. La robótica educativa permite un cambio de paradigma, pero aún enfrenta desafíos en recursos, carga horaria, capacitación y alineación curricular que dificultan su implementación a gran escala, aunque ya hay quienes innovan y están preparados para el cambio.

Las iniciativas y el compromiso de actores de diferentes sectores de la sociedad en relación a la robótica, son la clave seguir para fomentando esta disciplina entre los más jóvenes a través de competencias, eventos, talleres, mentorías y todo tipo de actividades que permitan acceder a recursos, conocimiento y herramientas de robótica.

iP

La compañía estadounidense Adobe, reconocida por el desarrollo de software para edición de imagen y video y trabajo creativo, anunció un conjunto de nuevas funciones basadas en inteligencia artificial (IA) que llegan a sus diferentes aplicaciones de Creative Cloud.

Con respecto a la función de "Eliminación de distracciones", puede usarse desde la herramienta Eliminar, que ya permitía remover rápidamente elementos no deseados de imágenes, como personas o cables, al seleccionarlos con el pincel.

Adobe aclaró que esta herramienta mejorada ya está disponible en las aplicaciones de escritorio y web de Photoshop, y adelantó que "habrá más novedades en el futuro". Los usuarios de Photoshop ahora también pueden elegir si la herramienta Eliminar se sirve o no de la IA generativa Firefly, o de tecnología de IA no generativa. A su vez, hay una tercera opción que selecciona automáticamente qué tecnología utilizar "según la imagen y la escena" para producir los mejores resultados.

Photoshop también sumó las herramientas Generative Fill, Generative Expand, Generate Similar y Generate Background. Todas estas funcionan con el modelo de imagen 3 de Firefly, lanzado en versión beta en abril. Desde la compañía afirmaron que la última actualización de Firefly mejora la variedad y calidad fotorrealista de los resultados generados. Además, comprende las indicaciones complejas mejor que el modelo anterior.

También se anunciaron novedades para Adobe Illustrator, tales como una nueva función de "Objetos en el trazado" que permite a los usuarios adjuntar, organizar y mover objetos rápidamente a lo largo de cualquier forma del trazado, lo que brinda a los diseñadores una mayor flexibilidad al alinear áreas de su trabajo.

Con la herramienta Maqueta, los usuarios pueden preparar diseños en un modelo 3D. También se mejoró la función Trazado de imagen convierte imágenes rasterizadas (JPEG, PNG, PSD, etc.) en vectores escalables también se ha mejorado.  La herramienta Generative Expand, que se introdujo por primera vez en Photoshop, llega también a InDesign, lo que permite a los usuarios ampliar las imágenes para que se adapten al diseño que necesiten.

La inteligencia artificial es un elemento muy utilizado para hacer diferentes preguntas difíciles de contestar o crear imágenes y en esta oportunidad, se le pidió a la herramienta que determinara cuáles son las carreras universitarias que dejarán de existir y por ende recomienda dejar de estudiarlas.  Un dilema al que se han enfrentado muchas personas a lo largo del tiempo es la elección de una carrera profesional que cumpla con sus expectativas.

El avance de la tecnología y la incorporación de herramientas como la inteligencia artificial han transformado gradualmente las dinámicas tanto del mercado laboral como del ámbito académico. Este proceso marca el inicio de una nueva era en la que la tecnología redefine la manera en que las personas trabajan, aprenden y se relacionan con el conocimiento.  En este contexto, es muy probable que en el futuro algunas carreras universitarias pierdan el impacto que tienen actualmente.

Según la IA, estas tres carreras van a dejar de existir

1. Contabilidad tradicional

La contabilidad, en su forma más tradicional, está siendo reemplazada por sistemas automatizados y software avanzados. Las plataformas de gestión financiera y otros sistemas de contabilidad empresarial, han facilitado tareas que antes requerían intervención humana, como la auditoría, la gestión de nóminas y la facturación.  Estos sistemas han optimizado la eficiencia y precisión de los procesos contables, reduciendo la necesidad de contar con contadores que realicen tareas repetitivas. Aunque el campo de las finanzas sigue siendo esencial, la demanda de contadores especializados en tareas tradicionales está disminuyendo..

2. Telecomunicaciones

Con la expansión de las comunicaciones inalámbricas, las redes de fibra óptica y el desarrollo de tecnologías como el 5G, la necesidad de técnicos que se encarguen de cableado y conexiones físicas ha disminuido.  La industria está evolucionando hacia soluciones más sofisticadas y menos dependientes de los componentes físicos. Los roles de los técnicos de redes y comunicaciones están siendo reemplazados por profesionales con conocimientos avanzados en programación, ciberseguridad y administración de redes virtualizadas. Los estudiantes interesados en esta carrera deben considerar su especialización en áreas emergentes, como el análisis de datos, la inteligencia artificial aplicada a las redes y la ciberseguridad, si desean tener éxito en el futuro.

3. Oficios administrativos (secretariado y asistencia ejecutiva)

El ámbito de los oficios administrativos está en declive debido a la automatización de muchas de sus funciones. Las tareas que antes requerían de una persona para gestionar agendas, coordinar reuniones, organizar documentos o manejar correspondencia, ahora son realizadas por aplicaciones de inteligencia artificial, asistentes virtuales y software de productividad.

Muchas de las tareas que realizaban ya no son necesarias o han sido reemplazadas por sistemas inteligentes. En el futuro, los profesionales que trabajen en el área administrativa deberán centrarse en habilidades de gestión de proyectos, coordinación de equipos virtuales y toma de decisiones estratégicas, en lugar de centrarse en tareas administrativas rutinarias.

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Geoffrey Hinton, el flamante ganador del premio Nobel de Física 2024, ya era famoso antes de este galardón, el mismo que recibió Albert Eisntein, debido a su renuncia a Google en el 2023 para denunciar los peligros de la inteligencia artificial.

Luego del anuncio de su obtención del premio Nobel, Hinton dijo sobre la inteligencia artificial (IA): "No tenemos experiencia en lo que es tener cosas más inteligentes que nosotros" y, aunque el futuro pueda ser "maravilloso en muchos aspectos", también alertó sobre sus "posibles malas consecuencias".

Hinton, nacido en 1947 en Londres y profesor de la Universidad de Toronto, ganó el Premio Nobel de Física, junto al estadounidense John Hopfield, por descubrir las bases fundacionales que permiten el aprendizaje automático con redes neuronales artificiales, lo que allanó el camino para desarrollar algunos sistemas de IA.

El premiado intervino por teléfono durante la rueda de prensa en la que se anunció el galardón y fue preguntado sobre la influencia que las redes neuronales y el aprendizaje automático pueden tener en un futuro.  El investigador británico-canadiense consideró que la influencia va a ser "enorme" y la comparó con "la Revolución Industrial, pero en lugar de superar a la gente en fuerza física lo hará en capacidad intelectual".

Hinton dijo: "No tenemos experiencia en lo que es tener cosas más inteligentes que nosotros y va a ser maravilloso en muchos aspectos", como la atención de la salud o que las personas podrán hacer el mismo trabajo, con un asistente de IA, en mucho menos tiempo, lo que se traducirá en "enormes mejoras en la productividad".

¿Por qué el ganador del Nobel de Física renunció a Google?

Sin embargo, llamó la atención sobre que también hay que preocuparse por "una serie de posibles malas consecuencias". En particular "la amenaza de que estas cosas se salgan de control". Premio de Fronteras del Conocimiento en la categoría de Tecnologías de la Información y Comunicación en 2017, Hinton llegó a ser vicepresidente e investigador de ingeniería de Google, compañía que abandonó el año pasado.

Aquella salida de Google, según publicó el ahora nobel en sus redes sociales en mayo del año pasado, "fue para poder hablar de los peligros de la IA sin tener en cuenta cómo afecta esto" a esa empresa, de la que indicó que "ha actuado de forma muy responsable".   En varias entrevistas, Hinton ha puesto en guardia sobre los peligros de la inteligencia artificial, y en alguna ocasión afirmó que se arrepentía de parte de su trabajo, según se recordó en la rueda de prensa.

Al respecto, explicó que "hay dos tipos de arrepentimiento", aquel con el que uno se siente "culpable", porque se hizo algo nuevo, que no se debería haber hecho, y un segundo por algo que se volvería a hacer "en las mismas circunstancias, pero puede que al final, no salga bien".  Este es el tipo de arrepentimiento que aseguró tener y agregó que "en las mismas circunstancias volvería a hacer lo mismo", aunque reiteró su preocupación de que se pueda llegar a sistemas "más inteligentes" que "eventualmente tomen el control".

El experto en IA, cuyo trabajo fue fundamental para disponer de herramientas como ChatGPT, declaró que cuando quiere saber la respuesta a algo pregunta a ChatGPT 4, el cual usa bastante, aunque advirtió: "No me fío del todo porque puede alucinar", cuando la IA generativa da respuestas erróneas, imprecisas o faltas de sentido.

iP